这种编码方式使得计算机能够高效(😅)地压缩、存储和传输图像。当我们(men )打开或(huò )保存图像文件(😰)时,实际上都是读取或写入这些二进(🚚)制数据。 例如,一幅标准的24位色(sè )图像(🏂)中(zhōng ),每个像素由3个字节构成,每个字节可以表示256种颜色变化(2^8=256)。,每个像素的颜色用24位二(èr )进(🤘)制数(shù )表示——8位用于红色,8位用于(⭐)绿色,8位用于蓝色。这样,当我们获取到(✏)所有像素的(de )信息后(hòu ),就可以将它们组合成一串长长的二(⏲)进制数,形成一幅图像的完整表示。 例(🈴)如,图像识别(bié )任务中(zhōng ),一幅图片的(🍨)每一个像素都涉及到RGB三个基本颜色通道,每个通道的值通(😊)常是用0到255的十进制(zhì )数表示(shì )。而计(🛣)算机内部,这些数值将被转化为8位二(🔧)进制数。处理图像时,人工智能系统对(🤜)(duì )这些二(èr )进制数据进行复杂的数学运算,识别出图像的(🔐)内容。 二进制系统中,每一个数字位称(📲)为“比特”。比特是信息的最小单位,组合(🔑)多个比特,可以表示更大的数值或信息。计算机内部,所(suǒ )有(🕊)的数(shù )据、指令和信息最终都是以(🥐)二进制的形式存储和处理的。比如,一(🎢)个字节包含8个比(bǐ )特,可(kě )以表达从0到255的十进制数值。 掌握二进制数的补码表示法也是一项重(⌚)要技能,补码可以有效(xiào )地表示(shì )负(🐑)数,简化了计算机的运算过程。了解二(🧞)进制的基础知识后,你将能够更深入地探索计算(suàn )机的底(🕦)(dǐ )层工作原理,并为后续的学习打下(🛍)坚实的基础。图像处理与特效
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计(💉)算机硬件中,逻辑门是处理0和1的基本(🕙)构件。逻辑门不同的电气信号对0和1进行运(yùn )算,形(xíng )成了复(🤴)杂的数字电路。基本的逻辑门有与门(🗺)(AND)、或门(OR)、非门(NOT)等,它们(🙅)分(fèn )别实现(xiàn )不同的逻辑运算。例如,AND门的输出仅所有输入都是1时才会输出1,而OR门则任一输入为(🍓)1时输出(chū )1,NOT门输(shū )出与输入相反的值(👇)。