如何帮?北京化工(🕢)大学以民主党派成(chéng )员、无党派(pài )人士等党外知识分子为(⬇)核心组建专家团队,帮助保康(🚄)第一中学(xué )教师提高教(jiāo )学水平,提升教学理念。以高校师资(🎧)力量培训县中教师,听来(lái )简(🤔)单,做起来却难度不小。教授们拿起高中教材集体备课,在从事教学科(kē )研之余,和当地老师(Ⓜ)一道为高考“把脉”;民盟盟员(🐜)、年过花(huā )甲的张丽丹(dān )老师多次前往保康第一中学为学(📫)生们开展励志讲座,并为科左(🍱)(zuǒ )中旗全体中(zhōng )学化学教师做关于中学化学学科建设的专(🏓)题报告,还带去北京(jīng )化工大(🌗)学为该校捐赠的实验仪器;北京和保康相距千里,专家团队除远赴(fù )保康,日常还通过网(🥊)络视频、微信答疑与当地教(🅱)师形成常态化(huà )的线上课程(chéng )共建。 马修曾在中国学习(🎗)中医十余年,如今在法国、瑞(🌶)士(shì )多家中医诊(zhěn )所坐诊,“想要真正领悟脏腑经络、阴阳五(🥫)行等中医学说的精(jīng )髓并非(📤)易事。孩子常常看到我练习针灸手法、研磨药材,耳濡(rú )目染(🧤)下,他(tā )们也逐渐对中医产生(🎑)了浓厚兴趣。这些来自遥远东(✅)方的草药,正成为连接(jiē )不同文明的奇妙纽带。” 当天,13家企(🕠)业被授予“非洲好物(wù )网购季(🔺)生态(tài )合作伙伴”。活动现场精心设置三大特色体验区:“趣味(⛽)非洲(zhōu )”带来花、鱼等视觉互(🛌)动体验,打造沉浸式非洲风情场景;“美味非洲”聚焦咖啡、坚(⏬)果、红酒、食品等味觉体验(🧖),让参与者畅享非洲(zhōu )风味;(⛰)“潮(cháo )味非洲”汇聚玛瑙、工艺品、新潮产品,展现非洲文化与(🏠)潮流(liú )融合的独特(tè )魅力。与(🗝)此同时,中非经贸博览会吉祥物“华宝”“非宝”及(jí )其他文创产品(🐎),也为消费者带来集“购、赏、(🏞)品、玩”于一体(tǐ )的多元消费(fèi )体验。 总台记者 濮佳怡:(📛)我现在乘坐着花船行驶在村(⛲)庄中(zhōng )潞溪之上,“潞村”之名就来源于潞溪。400米的潞溪之上则横跨了“腾蛟”“起凤”“化龙”“天保”四座(⏳)古桥,这四座古桥距今已经有(🐽)近千年的历(lì )史了。江南的初夏,泛舟而行,就像人在画中游。伸(🤟)手就能触(chù )摸到古桥斑(bān )驳(🥜)的石纹,低头看,又能望见白墙黛瓦的倒影,可谓是浪漫与(yǔ )惬(📛)意并存。 山东泰安市邱家(💐)店镇农民 冯莉莉:每天天不亮就得起来准(zhǔn )备干活。这还不到晌午,就已经卖了300多个,看着(🚰)大家吃得开心,还一个劲(jìn )儿(👳)夸我们的馒头香,再累也值得。 总台记者 王玉龙:在小(xiǎ(🌞)o )寨村,游客(kè )还可以穿上赛车(🎅)服,骑上山体摩托,体验一下速度与激情。玩(wán )累了可以来(lái )到(🆒)林下KTV和林下火锅,在阴凉的树(😂)荫下煮一壶茶,唱一首歌,吃(chī )一顿美食。小寨村的这种农文旅的跨界融合,也按下小寨村乡(🎅)村振兴的加(jiā )速键。 “走出(🥣)去”的第一步是以知联会为纽带,画好家门(mén )口的同心圆(yuán )。2019年(👗),由上海市知联会、宝山区知(🕑)联会、上海大学知联会、宝(bǎo )钢知联会联(lián )合发起、轮值(🎗)承办的宝山知音论坛启幕。宝(👦)山区当前正在经历(lì )由“钢铁之城”蝶变为“创新之城”的“北转型”,论坛聚焦转型期经济(jì )发展(🔴)、民生实事、社会治理等方(🎡)面的热点、难点、痛点问题,汇聚来自高(gāo )校、科研院所、(⛴)国企、政府部门等党外专家(🚥)学者的智慧,形成(chéng )论坛成果,并进一步提炼成无党派界别在(😼)宝山区政协大会上的发言。论(🍌)坛(tán )也促成了知联会会员企业北裕分析仪器公司与上海大学签约合作。2023年,上(shàng )海大学知(📆)联会、宝山区知联会、宝钢(🗳)知联会联合成立宝山知音(yīn )党外知识分(fèn )子专家服务团,搭(🔭)建起区、校、企知联会联动(🈵)合作的新平台。“上海大学(xué )知联会要发挥好学校人才高地和(🌻)智库作用,引领广大党外知识(🥓)(shí )分子与党同向同行,为推动学校高质量发展和地方建设汇聚强大智慧力量(liàng )。”上海市政(🌿)协委员、上海大学知联会会(🍇)长、上海大学材料基(jī )因组工程研(yán )究院常务副院长任伟(🔛)说。 在科学计算等前沿领(🖇)域,AI for Science(人工智(zhì )能驱动的科(kē )学研究)正成为重要突破口。“这是一(🐭)个对基础科学研究乃至颠(diā(💆)n )覆性创新技术发展具有深刻意义的方向,因为大模型对复杂系统的处理能(néng )力远超传统(📵)方法。”