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人工智能（AI）的领(lǐng )域中，二进(🗃)制也(yě )起着至关重要的(de )作用。机器学习(xí )和深度(🌅)学习(🉐)(xí )模型(xíng )的训练和推理都(dōu )是基于大量二进制数据(📸)进行的。是图像、文本，还是音频信号，这些信息计算机(👫)内部都被转化为0和1的形式。
计算机科学中，二进制系统(🚸)是最基础的概念之一。二进制是一种基数为2的数字系(👪)统，仅使用两(liǎng )个数字：0和1。这(zhè(🐬) )种系统的运用源(yuán )于电气工程，因(yīn )为电子设备(🆚)(bèi )的(🧦)开(kāi )关状态（如开和(hé )关）可以用0和1来表示。纵观计(Ⓜ)算机的发展历程，从最初的机械计算机到现代复杂的(🕣)电子计算机，二进制已成为信息表示的核心。
数字时代(🔥)，图像的生成与处理已经成为计算机科学及其应用领域的重要组(zǔ )成部分。利用二(è(🐒)r )进制数字（0和1）来生成和操作图(tú )像的过程实(🏹)际上(🎒)(shàng )涉及计算机如何编码、存储和展示图像信息。以下(🤕)是对这一过程的具体阐述。
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计算机视(💤)觉和人工智能技术的发展，图像生成的过程也正经历(🗡)革命性的变化。利用深度学习算法，计算机能够以0和1为(🍿)基础生成高度逼真的图像，有时甚至可以创造(zào )出从未存过的景(jǐng )象。例如，生成(chéng )对(🌬)抗网络（GANs）可(kě )以学习大量已有(yǒu )图像的特征，生成(🍆)具有艺术性的全新图像。
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