计算机视觉和人工智能技术的(de )发展,图像生成的(🥪)过程也正经历(🏞)革命性的变化(🔞)。利用深度学习算法,计算机能够以(yǐ )0和1为基础生成高度逼真的图像,有时甚(🌯)至可以创(chuàng )造(🍩)出从未存过的景象。例如,生成(chéng )对抗网络(GANs)可以学习大量已有图像的特征,生成具有艺(🎃)术性的全新图(📦)像。了解二(èr )进制数的基础知识
图像的生成(🍩)过程中,解码是(🌤)将二进制(zhì )数据转化为可视化图像的关键环节(jiē )。当计算机接收到存储或传输的图像文(🐵)件时,需(xū )要读(🚪)取文件头,以获取图像的基本(běn )信息。接着,计算机会提取每个像素的颜色数据并将其翻译(🚻)成可供显示的(👁)格式。
一(yī )旦图像被编码为二进制形式,接下(xià )来就要考虑如何计算机中存(😨)储和传输这些(🍃)数据。图像文件通常以不同的格式存储,如JPEG、PNG、GIF等,每种格式都有其独特的编码和压缩方(fā(🧢)ng )式。