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训练神经网络时,参数(🏧)(shù )与权重(💌)的初始化和(⛅)更新也都(📁)是二(èr )进制层面进行(🌡)运算。神经元之间的连接强度即权重,是大量的0和1的运算进行了反向传播更新。这一过程产生了数以亿计的运算,依赖于高效的二进制处理能力。