8年(nián )前,大学(xué )毕业的李强放弃了城市(💾)的(de )工作机会(huì ),回到家乡种木耳。他白天(🐢)跟着老农学技术,晚上刷短视频恶补(🚾)农业知识。有一天,一条“物联网种菜”的视频让(ràng )他眼睛一(yī )亮:“木耳种植为啥不能数字化?(⛱)” (🎢) “啷个罚款楞个重嘞?” 孙茂松(💁)认为,AI for Science的基本定位是启发人类,作为人类科研(yán )工作者的重要补充,或者(zhě )弥补人类(lèi )思考的(🚄)阙如,或者成百倍、成千倍地提高效率(📈)。 第二天早上,55岁的村民杜永胜蹲(🎼)在手机前盯着温度曲线和气象(xiàng )预警系统(tǒng )看了半小时,憋出一句:“这玩意(yì )儿,服!” 作(🌶)者(🌊) 李一璠 孙茂松特别强调了小模(🌕)型的重要价值。从应用的角度,小模型可降低成本,拓展应(yīng )用的普及(jí )度;从研究的角度,小(🌍)模型可有助(zhù )于高校科研机构应对资(🏁)源约束带来的研究挑战,这些都有很(🐆)强的必要性。