剧情简介
例如，模糊滤镜可以对周(⏯)围像素的平均值计算(🤼)来实现，这(zhè )样(yàng )每个像素的新值就可以修改其原有的RGB值来决定。更高级的特效，如动态模糊(✖)或光晕效果，则需要更(📰)复杂的数值方程，并且通常会大幅增加(jiā )计(jì )算(suàn )的复杂性。 二进制系(🍙)统中，每一个数字位称(😣)为“比特”。比特是信息的最小单位，组合多个比特，可以表示更大的数值或(🕉)信息。计算机(jī )内(nèi )部(😠)(bù )，所有的数据、指令和信息最终都是以二进制的形式存储和处理的。比如，一个字节包含8个(⤵)比特，可以表达从0到255的(🐗)十进制数值。 计算机科(kē )学(xué )中(zhōng )，二进制系统是最基础的概念之一。二(😪)进制是一种基数为2的(💱)数字系统，仅使用两个数字：0和1。这种系统的运用源于电气工程，因为电(🌘)子设(shè )备(bèi )的(de )开关状(😙)态（如开和关）可以用0和1来表示。纵观计算机的发展历程，从最初的机(💷)械计算机到现代复杂(🏹)的电子计算机，二进制(🎅)已成为信息表(biǎo )示(shì )的(de )核心。 一旦图像被编码为二进制形式，接下来就(🐲)要考虑如何计算机中(🤧)存储和传输这些数据。图像文件通常以不同的格式存储，如JPEG、PNG、GIF等，每(mě(😰)i )种(zhǒng )格式都有其独特(⬇)的编码和压缩方式。 每条命令和函数计算机中执行时，都要编译器或解(🐭)释器的处理。这一过程(🤡)中，源代码转换为机器码(mǎ )，每(měi )个操作指令又对应于特定的二进制编码。例如，算术运算（如(🎌)加法）机器语言中以(🤟)二进制指令的形式存，CPU解读这些指令，将相应的比特进(jìn )行(háng )处(chù )理，得(👘)到最终结果。 人工智能(📼)（AI）的领域中，二进制也起着至关重要的作用。机器学习和深度学习模(⚓)型的训练和推理都是(🦋)基于大量二进(jìn )制(zhì )数(shù )据进行的。是图像、文本，还是音频信号，这些信息计算机内部都被(🎻)转化为0和1的形式。 这种(🛍)编码方式使得计算机能够高效地压缩、存储和(hé )传(chuán )输(shū )图像。当我(🛎)们打开或保存图像文(🐜)件时，实际上都是读取或写入这些二进制数据。
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