人工智能(AI)的领域中,二进制也起着至关(💜)(guān )重要的作用(yòng )。机器学习和深度学习模型(🗝)的训练和推理都是基于大(🤛)量二进制(zhì )数据进行的。是图像、文本,还是(🗑)音频信号,这些信息计算机内部都被转(zhuǎn )化(🕊)为0和1的形式。 数据存储与处(⚪)理中的0和1
一旦图像被编码为二进(jìn )制形式(🍜),接(jiē )下来就要考虑如何计算机中存储和传输这些数据。图像文件通(tō(🏁)ng )常以不同的(de )格式存储,如JPEG、PNG、GIF等,每种格式都(🌕)有其独特的编码和压缩方(🌿)式(shì )。
将字符和图像用二进制表示,不仅提高(😐)了数据的存储效率,也为后续的(de )数据传输和处理提供了便利。这些基础(🆓)知识为我们理解计算机(jī )如何处理各(gè )种(🖌)数据奠定了基础。
例如,一幅标准的24位色图像中,每个像素(sù )由3个字节构(🖕)(gòu )成,每个字节可以表示256种颜色变化(2^8=256)。,每(📙)个像素的颜色用(yòng )24位二进(🕦)制数表示——8位用于红色,8位用于绿色,8位用(🤭)于蓝色。这样,当我(wǒ )们获取到所有像素的信息后,就可以将它们组合成(🕐)一串长长的(de )二进制数,形成一幅图像的完整(🐥)表示。
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