使用二进制(zhì )表示字符和图像
人工智能(AI)的领域中,二进制也起着至关重要的作用。机器学习(xí )和深度学习模(🥐)型(xíng )的(🔎)训练和推理都是基于大量二进制数据进行的。是(shì )图像、文本,还(hái )是音频信号,这些信(🖱)息计算(🕞)机内部都被转化为0和1的形式。
例如,一幅标准的24位色图像中,每个像素(🤸)由3个字(🚽)节构(gòu )成,每个字节可以表示256种颜色变化(2^8=256)。,每个像素的颜色用24位二(èr )进制数表示——8位用(⌛)于红色(🚥),8位用于绿色,8位用于蓝色。这样,当(dāng )我们获取到所有(yǒu )像素的信息后,就可以将它们组合(💲)成一串(🔹)长长的二进制数,形成一(yī )幅图像的完整表示。
二进制的优势于其简单性和可靠性。物理层面(mià(🧔)n ),电路开(🚏)关的状(zhuàng )态可以非常明确地对应于二进制数字的0和1。,计算(suàn )机进行数据处理(lǐ )和存储(🏖)时,避免(🏽)了因多(🆓)种状态导致的误差,使得运(yùn )算更加高效和稳(wěn )定。
每条命令和函数计算机中执行时,都(🥃)要编译(🎟)器或解释器的处理(lǐ )。这一过程中,源代码转换为机器码,每个操作指令又对应于特定(dìng )的二进(🔚)制编码(🌎)。例如,算术运算(如加法)机器语言中以二进制指(zhǐ )令的形式存,CPU解(jiě )读这些指令,将相(🍽)应的比(🦊)特进行处理,得到最终结果。