剧情简介
例如，一幅标准的24位(wèi )色图像中，每个像素由(🌚)3个字节构成，每个字节可以表示(shì )256种颜色变化（2^8=256）(🚄)。，每个像素的颜(👥)色用24位二进制数表示——8位用于红色，8位(wèi )用于绿(📻)色，8位用于蓝(lán )色。这样，当我们获取到所有像素的信息后，就可以将(🎀)(jiāng )它们组合成一串长长的二进制数，形成一幅图像(👷)的完整表示。 用户查看图像(xiàng )时，通常会看到图片的细节与颜色。这(📹)是因为计算机根(gēn )据每个像素的RGB值，为(wéi )每一组像(🤞)素重新计算并(😵)生成适合该显示设备的输出。这(zhè )种细致入微的过(😞)程使(shǐ )得数字图像变得栩栩如生。图像的解码与显示
图像处理(lǐ(🎰) )与特效
了解二进制的原理，下一步是如何编程中有(🥀)效地使用这些知识。许多(duō )编程语言都提供了一系列函数和运算(🐜)符来处理二进制数(shù )据。例如，Python中，可以(yǐ )直接使用内(🐉)置函数将十进(🛣)制数转换为二进制，并进行相(xiàng )关的二进制运算。使(🌯)(shǐ )用位运算符（如AND、OR、XOR等），开发者能够高效地处理低层(céng )次数(🖥)据，进行快速运算和存储优化。
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图像的存储与传输(shū(🌃) )
计算机硬件中，逻辑(jí )门是处理0和1的基本构件。逻辑门不同的电气(🌶)信号对0和1进(jìn )行运算，形成了复杂(zá )的数字电路。基(🎇)本的逻辑门有(🛺)与门（AND）、或门（OR）、非(fēi )门（NOT）等，它们分别(bié(🦍) )实现不同的逻辑运算。例如，AND门的输出仅所有输入都是(shì )1时才会输(📉)出1，而OR门则任一输入为1时输出1，NOT门输出与输入(rù )相反(🌔)的值。
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