一旦(dàn )图像被(🍱)编码为二进制形式,接下来就要(yào )考虑如何计算机中存储和传输这些数据。图(tú )像文(🛳)件通常以不同的格式(🔉)存储,如JPEG、PNG、GIF等,每种格式都有其独特的编码和压缩(suō )方式。 人工(🦄)智能(AI)的领域中,二(🕸)进制也起(qǐ )着至关重(🗝)要的作用。机器学习和深度学(xué )习模型的训练和推理都是基于(🔕)大量二进(jìn )制数据进(🦑)行的。是图像、文本,还是音频信号,这些信息计算机内部都被转化为0和(hé )1的形式。 训练(🍹)神经网络时,参数与权(💍)重(chóng )的初始化和更新也都是二进制层面进行(háng )运算。神经元之间的连接强度即权重(👇),是大(dà )量的0和1的运算(🌋)进行了反向传播更新。这(zhè )一过程产生了数以亿计的运算,依赖(🏐)于(yú )高效的二进制处(🏄)理能力。 使用二进制表示字符和图像
每个计(jì )算机中的数据(🎞)最终都要以二进制形(🏢)式存(cún )储,这包括字符、图像甚至音频文件。字符通常使用ASCII或Unio标准进行编码,这些编码(🐾)方(fāng )案将字符映射到(🎰)对应的二进制数。例如(rú ),字母AASCII编码中被表示为65,它的二进制形(xí(😲)ng )式是01000001。这种方式,计算机(📀)能够理解和处理文(wén )本信息。Unio扩展了这一标准,可以表示更(gèng )多的字符,特别是多语言(🥤)环境中。