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剧情简介
实现自然语言处理（(🔤)NLP）技术时，文本数据同样被编码为二进(jì(🧑)n )制格式。单词和短语通常词嵌入技术转(zhuǎ(🌐)n )化为向量，每个向量计算机的内存中由一串(chuà(📅)n )二进制数表示。深度学习模型对这些二(è(❣)r )进制表示进行训练，机器能够理解上下(xià(🍋) )文，实现语言的翻译、回答问题等功能。 编程语言与0、1的交互
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将多个逻辑门组合一起，我们可以构(gòu )建(🧔)更复杂的电路，例如加法器、乘法器(qì )等(🏛)。举个例子，二进制加法器就利用逻辑门(mén )实现(😱)了二进制数的加法运算。现代计算(suàn )机的(🥢)中央处理单元（CPU）内部就包含了大(dà )量(🏨)的逻辑门，它们共同工作以执行计算和控制操作。理解这些基础的逻辑门和电路(lù )对于(🍋)进一步学习计算机架构和硬件设计(jì )是(🕢)至关重要的。
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